江西省5G应用系列展示：“5G+智慧医疗”之一

南山有菊科

为加速推进5G融合应用规模化发展，推动5G融合应用从“样板间”向“商品房”转变，目前，已探索形成具有实际成效的“5G＋”融合创新应用项目300余个，有效涵盖工业互联网、信息消费、数字化治理、融媒体、农业、医疗、车联网、交通、文化旅游、智慧城市、能源等重点行业领域，为各行各业高质量发展提供新思路、新途径。现分方向进行展示，本期展示的是“5G+智慧医疗”之一。

随着5G时代的全面到来，5G、人工智能等新兴技术加速推动医疗行业的数字化转型。智慧治疗解决方案以5G技术为依托，构建AI辅助诊断应用，推动快速远程筛查、诊断、治疗医学新模式创新发展，促进优质医疗资源向基层下沉，有效解决医疗资源供给不平衡，误诊、漏诊率高、耗时长等问题。5G技术正为医疗运行模式带来更加智能化、实时化、高效化的改变。

一、江西中医药大学“5G+热敏灸”特色诊疗

服务智能化平台项目

（一）实施主体

江西中医药大学附属医院、江西中医药大学、中国电信股份有限公司江西分公司、江西果康信息科技有限公司、北京雪杨科技有限公司

（二）案例简述

本项目将中医热敏灸与 5G、大数据、AI、物联网等技术进行融合，打造“ 5G+热敏灸”特色诊疗服务智能化平台，通过 5G+热敏灸康养特色小镇为居民提供中医康养、慢病管理等特色服务，实现特定居民的慢病康养；助推热敏灸推广、创新和产业发展，有效缓解中医诊疗机构不足、中医优势资源分布不均、基层从业人员水平低等问题。

（三）需求痛点

项目组梳理了当前中医药基层发展存在的问题，主要是三少一多，一是基层中医诊疗机构少，二是优质资源少，三是从业人员少，一多是指群众中医诊疗服务需求多。

（四）解决方案

项目以“热敏灸大数据平台”为核心，以热敏灸小镇、基层中医馆为应用示范点，通过5G+热敏灸康养特色小镇为居民提供中医康养、慢病管理等特色服务，实现特定居民的慢病康养。

1.本项目利用5G的低延时、高带宽特点，结合VR应用，为基层医生在治疗过程中提供远程、实时、精准指导，从而达到高基层医务人员治疗水平，实现基层赋能。

2.本项目利用5G的高带宽、广连接特点，结合AI技术，利用手机应用为患者提供智能推送热敏灸操作手法和示教内容，从而达到实现患者可以居家进行自灸自疗，减少去医疗机构的频次。

3.利用NB-IoT＋5G技术为患者居家提供全栈式全时空中医服务，项目以基于人工智能技术的智能健康分析系统为核心，将传统中医与现代医学诊疗手段为一体，大数据标准化比对，模拟医生诊疗思维，综合家庭健康监测数据、医疗检查数据等相关信息。

（五）应用成效

目前项目已经打造了5G+热敏灸特色诊疗服务智能化平台，建设了三家5G+热敏灸小镇体验中心，平台连接了近400余家社区基层中医馆，服务患者超400万人次，为患者节约诊疗经费的同时，也为热敏灸小镇增加了康养旅游业的创收。

二、南昌县人民医院“5G+骨科手术机器人”

远程医疗项目

（一）实施主体

南昌县人民医院、中国电信股份有限公司南昌分公司

（二）案例简述

该项目通过“5G+骨科手术机器人”实现远程医疗服务模式的使用和优质资源的共享，逐步打造和完善骨手术机器人治疗中心样板，实现对内、对外的开放式培训、参观功能，增强医院在微创化，数字化和智能化领域的学术水平和影响力。同时，骨科手术机器人+5G 远程医疗服务模式可以帮助医院在现有人力资源下，开展更多的手术量，提高医院的病人周转率，满足更多患者的就医需求，对提升区域医疗服务质量、医疗技术均质化，优质医疗资源下沉具有重要意义。

（三）需求痛点

1.传统骨科手术医生的学习曲线长，从获取医生资格证书到能够实施复杂手术，需要多年从业经验，导致骨科医生的“黄金执业时间”较短。

2.传统骨科手术受制于医生经验和术中设备，存在操作精准度不稳定、复杂术式难普及等不足，亟需精准治疗解决方案。

（四）解决方案

1.骨科手术机器人：术前远程手术路径实时规划，病灶3D立体图像显示。提供病灶冠状位、矢状位、横断位断层数据，可进行关键数据测量，从而最大限度地避开危险区，可在办公室或其他场所完成3D个性化手术规划方案；通过对3D虚拟内植入物进行个性化设计，规划复杂螺钉的置入路径；精准规划创伤手术切口位置及长度。

集激光定位与机械通道定位为一体：通过5G链接将3D手术规划结果传输至机械臂，机械臂将自动建立稳定的微创手术通道，完成精定位。

术中/术后内植入物（螺钉）精度实时监测：高精度CT模拟反馈技术，医生将螺钉等植入患者体内过程中或螺钉植入后，仅需采集正侧位C臂机透视片，即可通过软件快速（1-3分钟）观察该植入物相对于人体骨骼的3D位置。

2.5G远程模块：5G远程模块包含两大系统：①音视频示教系统②5G远程操控系统。远程模块在产品化设计时，需要按照模块化进行设计，即从骨科手术应用场景入手，首先满足骨科手术机器人场景，后续又能兼顾其它医疗项目使用。

（五）应用成效

南昌县人民医院于2021年9月引进并开展“5G+骨科机器人”手术，截至目前共完成机器人辅助各类骨科手术200余例，涵盖脊柱、创伤、关节、运动医学等领域。和传统开放手术对比，骨科手术机器人微创手术具有稳定、精准、高效、安全等特点，患者平均住院时间缩短至4.1天，平均手术时间缩减1小时，平均术中出血量减少至38毫升，有效减少传统方式70%-80%% 的辐射暴露。此外，机器人手术患者住院均值费用减少约20%左右极大地减轻了了患者经济负担，提升患者就医服务效率及满意度。

三、南昌大学第一附属医院“5G+疫情防控”

医院救治新模式项目

（一）实施主体

南昌大学第一附属医院、中国电信股份有限公司江西分公司

（二）案例简述

本项目针对目前疫情存在预防难、筛查难、控制难、救治难等问题，以“5G”赋能疫情防治，创新防治新模式，通过5G、物联网、互联网+医疗等技术，让诊疗流程自动化、人机交互智慧化、诊疗线上化，减少人员在医院的聚集。同时，通过5G机器人等设备，在院内高风险区域实现机器人自动服务、远程诊疗，降低人与人之间的接触，减少疫情传播途径。以信息化助力疫情防控，建立医院的预、防、控、治的疫情防治新模式。

（三）需求痛点

1.核酸结果等待久：疫情暴发时，现有的核酸检测模式必须将样本运回实验室，需等待至少4小时才能出结果。同时，无法对疑似患者做进一步筛查。

2.院内防控压力大：疫情暴发时，病毒隐秘性强，潜伏期长，存在风险人员入院的可能性，医院精准防控压力大，无有效措施快速定位人员。同时，无法预警院内人员聚集现象。

3.疫情期间看病难：疫情暴发时，因放防控要求导致不能到院治疗的患者，存在不便就医的情况。例如慢性病患者无法复诊或缺药。

（四）解决方案

图 总体架构

1.基于5G网络建设医院的5G疫情防控及救治服务，满足全省疫情防治需求，向上可对接国家有关平台，向下对接各级医疗机构、急救中心、应急机构、疫情防控机构等，横向可对接医院信息平台等，实现全省医疗救治一张网全覆盖。

2.在业务功能上，通过5G网络等，直接将医疗服务延伸到最末端。由提供疫情现场核酸采样、检测、检查、救治服务，入院防控服务、院内救治服务等。

3.以疫情防控救治为目标，从核酸检测、入院防控、医疗服务三个方向着手，融合5G、物联网等新技术，完成项目研究、研发、应用。

图 研究路线

（五）应用成效

项目实施后，全面覆盖了江西现有的省内11个地市及全部乡村。项目运用5G应用、eMTC应用、NB-IoT应用，可通过5G+人脸识别/健康码应用，预计实现99%的未知病人的信息快速确认；可通过5G+核酸检测/影像检查交互应用，实现快速远程信诊断，准确率提高20%；可通过eMTC回传生命体征信息、5G VR感知、5G信息发布、5G 4K/8K高清视频等应用，使重症患者进入5G ICU后，救治准备时间短至3分钟，医疗效率提高20%。

四、江西省人民医院“5G+医养融合”

社会治理项目

（一）实施主体

江西省人民医院、中国电信股份有限公司江西分公司

（二）案例简述

由江西省人民医院主导的“5G+医养融合”社会治理实验基地建设项目，将联合开发服务响应软件系统，在前端连接智能可穿戴设备、健康检测设备等终端设备，围绕健康大数据的采集、处理、存储、分析、呈现及应用服务全过程，为参加实验项目的老人群体提供具备科学性、实时性、便捷性、个体化等特征的紧急救助、居家监测、电子围栏、健康体检、健康管理、健康评估、健康干预等服务；建立智慧居家养老呼叫服务中心，整合为老服务资源，探索虚实结合、线上线下协同、多渠道感知、多方管理统筹、多元服务主体共存、多类养老模式融合的新型养老管理服务模式。

（三）需求痛点

养老服务社会化需求；家庭养老压力扩大，计划生育导致的“4-2-1”或“4-2-2”家庭结构日益增多，使得家庭养老负担日益沉重；老人对医疗需求度大，青年父母无暇顾及老年人，对老年人的心理健康和实际的生活质量都产生了负面影响，老人的医疗需求不断扩大；政府养老资源有限，社会养老需求量大，养老资源有限，配套服务资源匮乏，政府承载了巨大的资源管理压力和养老服务压力；专业服务人员需求量大；养老业务办理自动化程度也不高，难以进行智能分析、科学决策，不能很好地满足日益增长的养老服务信息化要求；没有专门的紧急救助平台；对特殊老年群体走失等意外情况没有专门的预防措施。

（四）解决方案

图 系统总体框架

5G智慧养老系统平台以六个面向为基础，面向政府、老人、服务者、亲属、志愿者及社区商家，基于居家、社区、医疗及康养机构为主线，形成从老人的前端到养老服务的闭环，提供全环节感知、养老服务及时、评价反馈完善的一站式养老解决方案。

图 系统总体架构设计

（五）应用成效

1.降低健康及利益损失：国家智能社会治理项目的实施，可极大程度地保障困难、独居老人生命安全，减少意外突发事件带来的一系列经济损失。

2.减少医疗支出：据研究显示，老年人医疗支出比10年前大幅提高，老年人医疗费用支出占家庭医疗支出75%以上。而同时，政府为此支付的公共医疗费用日益增多，健康医疗供需矛盾仍然较为突出，智慧养老服务的实施每年可节约大量医疗支出。

3.减少人力支出：老人通过一键SOS紧急呼叫功能，便能及时与呼叫中心取得联系，呼叫中心便以最快的速度联系救援及老人家属，为老人的安全提供保障，可以大量减少养老服务人力支出。

五、南昌大学附属眼科医院“5G+VR”

弱视康复项目

（一）实施主体

中移（江西）虚拟现实科技有限公司、清华大学深圳国际研究生院、南昌大学附属眼科医院、中国移动通信集团江西有限公司

（二）案例简述

本项目通过“科学矫正算法+VR头显展示”打造儿童弱视康复治疗应用，通过5G、VR、云计算等技术优化弱视康复应用体验，其核心是将训练转化为虚拟现实双目下的交互游戏，其本质是以VR分屏显示不同内容来单独训练劣势眼并最终达到康复效果。

（三）需求痛点

患者在治疗过程中表现的痛点为：现有的训练多在近处，眼部容易疲劳，未能提供可产生相对唯一的立体虚拟空间作为训练环境；训练的内容以及可调节性有限，未见难易程度具有多维度的可调整性的训练内容；训练任务趣味性随训练进度而递减；治疗的设备价格高和便携性低，目前还无法满足患者在家进行治疗。

医生的治疗过程存在无法及时准确的评估并修正治疗过程的问题：训练调节空间小，难以适配患者情况，无法便捷地干预和调整训练内容和难度；追踪监督儿童患者的训练需要大量的人力成本，无法直观呈现患者任务完成的质量与数量；训练行为是否达标难以确定，无法即时监督和评估训练过程；训练过程无记录，无法追踪和复盘训练的历史情况。

（四）解决方案

弱视康复系统的整体架构采用云化部署，支持本地化部署。整个架构采用C/S架构，VR一体机端为客户端，主要内容为弱视康复应用，该应用为帮助用户（患者）进行联网或者离线训练。客户端联网之后可以将数据同步到服务器，服务端对上传的数据进行分析并将结果数据在前端进行展示方便医生查看。

系统的整体架构分为数据采集、平台能力、服务器和展示层。

图 技术结构图

整个产品利用5G大带宽、低时延特性，采用服务化的方式建设，通过将计算能力下沉到边缘云侧，进一步降低系统时延；患者终端采用带有眼动功能的Pico Neo3，其他终端支持Web和小程序。

（五）应用成效

1.应用开发情况：已完成第一版VR康复训练应用客户端和后台管理系统的开发，在功能上已可以支撑合作医院开展临床试验，完成数据采集和数据分析，同时也具备支撑用户居家使用，在线治疗结果追踪的能力。

2.学术论文支持：清华大学基于前期研究成果，已发表计算机CCF会议论文两篇：《面向儿童弱视康复训练的虚拟现实严肃游戏设计研究》、《儿童弱视康复训练调节系统中的眼动跟踪技术》。

3.试点实践情况：正在开展南昌大学附属眼科医院等相关医院的临床试验工作。

六、江西省疾病预防控制中心5G

智慧疾控一体化平台

（一）实施主体

江西省疾病预防控制中心、中国电信股份有限公司江西分公司、亚信科技（中国）有限公司

（二）案例简述

本平台利用5G网络和大数据技术提高流行病学调查的工作效率，利用AI技术减轻工作人员出报告的工作负荷，通过流行病学调查管理工作的分析，流行病学调查和管理系统的功能性需求包括加强流行病学调查各组织的协同，覆盖密切接触者医学观察、传染病监测等各方面，能够帮助疾病预防控制中心的工作人员，增加工作效率，快速处置突发疫情。

（三）需求痛点

1.现场做流行病学调查的采集数据量巨大，原有4G移动终端很难满足大数据量的并发采集需求，缺少实时采集的采集手段，难以实现“多点位、跨区域”的流行病学调查工作。

2.应急指挥调度技术相对落后，无法实现现场视频画面高清传输3.信息安全薄弱，绝大多数信息都没有进行数据加密等有效数据传输和访问的安全控制、存在很大的隐私泄露风险。

（四）解决方案

图 总体技术架构

项目总体技术架构分为基础架构层、数据中台及AI模型层、应用中心平台层及接入用户终端层。

1.基础架构层：基于物联的5G组网及数据中心，利用5G网络接入智能终端如智能手机、手持终端、各类应用于监测的设备。并实现项目范围内接入的设备运行及网络状态实时可监测。

2.数据中台及AI模型层：面向多源异构的公卫数据整合的数据中台及AI决策大脑。

3.应用平台层：对智慧疾控5G业务功能智能应用。

4.用户终端层：基于5G的物联网感知设备及智能终端。

（五）应用成效

1.通过5G+智慧疾控平台部署，进而完善江西省公共卫生监测预警体系和疾病预防控制体系，推动疾控数字化、智能化、现代化。

2.通过集中化、集约化建设模式，建立疾控数据中心，应用集中部署，数据集中存储和展示，摆脱了以往的“数据孤岛”，有效促进数据汇聚和利用，通过数据治理，形成数据资产，基于大数据、人工智能技术进行医疗卫生态势感知和预警预测分析，帮助管理者掌握全局信息并做出科学及时的管理决策，提升公共卫生事业运行效率。

3.5G+智慧疾控平台将覆盖江西省11个市疾控中心，107个县区疾控进行使用。

七、赣州市立医院“5G+远程协作”区域

重症医学诊疗体系应用项目

（一）实施主体

广东省人民医院赣州医院（赣州市立医院）、上海米健信息技术有限公司、中国电信股份有限公司赣州分公司

（二）案例简述

项目将5G、移动互联网、物联网、大数据、云计算等相关技术应用于危重症患者诊疗及科研工作上，利用5G时代特有的特征有利于解决重症诊疗全流程数据采集、人工智能辅助诊疗、科研分析应用、重症医疗资源优化等问题；其次，针对新冠肺炎疫情特殊时期，针对性设计有利于区域协作的远程医疗应用。

（三）需求痛点

1.重症医疗资源分配不均衡，医疗团队成员技术水平参差不齐。

2.多学科协同能力较差，缺乏高效的协同沟通工具。

3.重症患者院前转运、患者临床数据采集、临床科研支持、临床辅助诊疗以及科室质控管理等功能有待提升。

4.重症数据利用程度差，临床科研、智能辅诊水平较低。

5.新冠肺炎疫情也给重症患者的日常监护、查房和家属探视造成了极大的不便。

（四）解决方案

项目通过5G技术应用，在医院现有系统建设的基础上，通过“2+3+2”的建设模式，实现区域重症医学协同发展。具体体现为：建设2个5G应用平台；建设3个5G应用试点；制定2项5G应用标准。赋能重症医学区域远程协作体系信息化建设，在医院现有信息系统建设的基础上，以医院重症医学科为核心，以各级急危重症救治网络医院和救治中心优质医疗资源为依托，通过建立统一规范的ICU专科数据中心和远程医疗中心，支撑重症多区域、多学科医疗协同、重症患者远程转运、远程监护/查房/探视、远程会诊/会商/教学/培训等多场景功能应用，优化重症医疗区域协作工作流程，为重症患者提供高效、优质的诊疗服务，提升患者就诊满意度，降低危重症患者死亡率，实现区域重症医学协同发展。

图 远程会诊与应急会商

图 远程查房

（五）应用成效

通过建立统一规范的ICU专科数据中心和远程医疗中心，支撑重症多区域、多学科医疗协同、重症患者院远程转运、病房远程监护/查房/探视、远程会诊/会商/教学/培训等多场景功能应用。有效支撑医改和医疗卫生业务的纵横整合，进一步为重症患者提供高效、优质的诊疗服务，提升重症患者就诊满意度，降低危重症患者死亡率。