让医生带“助手”问诊，一文了解左手医生主动式医疗AI

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随着智慧医院建设不断提速，人工智能与医疗的融合更加紧密，落地应用场景呈现多样化。基于知识图谱推理的AI医生，已经广泛应用于医院众多特定场景中。

不过这种完全由知识图谱驱动的学习方法称为被动式AI，它的缺陷明显，具体表现在：AI一直按照人的学习思路在学习，单纯靠知识和经验驱动AI推理计算；只能按照预设的逻辑，围绕针对性任务进行建模；语义理解、文本生成、多任务协同等技术制约着AI在真实世界的灵活应用；用户体验差，研发成本高，推广耗时久，应用瓶颈低。

智能医生未来服务患者的发展趋势一定需要先构建知识图谱，将自监督学习与医疗场景结合，让AI在医疗领域的海量数据中实现主动学习，进而灵活支持多类医疗AI任务，极大提升数据利用效率。

左手医生主动式AI医疗

相反基于领先的学习框架和强大的算力支撑，让机器主动从数据中学习并模拟医生服务的方式的主动式AI，这是左手医生创新提出的医疗人工智能新形态，它可以去学习、复制线下的优质医疗资源，帮助医生在线上高效地服务海量患者，用技术手段放大优质医疗资源的价值。

左手医生主动式AI医疗平台基于自然语言处理、智能交互和医学知识图谱等技术，结合国内权威医学知识库，能有效解决患者对医疗、健康咨询、AI客服的多样化需求。药物使用、疾病知识、健康管理、就医流程、科室位置等。

基于“主动式AI”的学习方式，AI医生一改往日常见的“格式化”的僵硬医患对话模式，通过灵活多变的拟人化语言与患者进行自由交流，凭借海量的医学知识和先进的诊疗经验，服务于患者线上、线下医疗需求的全场景，诊前、诊中、诊后的全流程。

它可以以SaaS的模式与头部医院合作，服务于智慧医院建设和医院自有互联网医院的运营；与知名药企合作，服务于药企的终端患者长期跟踪与管理，提供实时数据反馈及医学支持，并结合产品网络实现药品推广；与互联网巨头合作，服务于在线诊疗，提升患者在线问诊的转化率及活跃度，改善用户体验，增强付费粘性；与保险公司、健康管理公司、连锁药店合作，服务于投保人、员工、会员等私域流量的长期健康管理、慢病管理，助力用户福利体系的打造。

丰富功能助力AI医疗发展

1、海量医疗大数据

海量医疗文献。2000万篇医疗论文近万本医学电子书籍。

临床数据。近60家三甲医院累计千万人次脱敏数据。

互联网数据。7000万篇医学问答数据及医学科普文章近100万篇高质量医学自媒体文章。

用户行为数据。每天服务人次近百万，带来优质的反馈数据。

2、智能问答

基于自然语言处理、智能交互和医学知识图谱等技术；结合国内权威医学知识库；能有效解决患者对医疗、健康咨询、AI客服的多样化需求。药物使用、疾病知识、健康管理、就医流程、科室位置等。相比医院和健康管理公司咨询台的人工回复，左手医生智能问答系统更及时和全面；支持后台客户个性化定制知识库。

3、知识库问答

从权威知识库中的百科、书籍、⽂章定位内容回应⽤⼾问题。权威知识库的内容来⾃⼈⺠卫⽣出版社全部医学类书籍内容及药品说明书等，保证了数据的准确性和权威性。知识类型可解答关于疾病、药物使⽤、健康管理、就医流程、医院科室等知识。

4、个性化问答

⾃定义问答：⽀持⾃定义配置/编辑知识库问答，可与医院业务结合，实现院内向导、咨询、分流等功能。

url配置：⽀持⾃定义配置/编辑超链接卡⽚，回答⽤⼾提问后，弹出超链接按钮，丰富回答内容。

在线优化：⽀持批量查询筛选患者未被识别的语句，了解⽤⼾需求，完善⾃定义问答库。

5、智能自诊

基于患者病情，评估可能的患病情况，给出就诊科室、诊疗路径、确诊需要、治疗建议等信息。

医疗平台还会给出详细的疾病介绍：疾病概述、就诊科室、高发人群、传染性、病因、临床表现、检查检验、如何鉴别疾病及疾病并发症。

左手医生在医疗知识图谱、知识推理、语义理解、智能交互等人工智能技术领域居于行业领先地位，公司的主动式AI Doctor服务了众多保险公司、互联网医院、药企等头部客户，帮助增加了医疗资源供给，提高了医疗各环节的效率。

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左手医生作为云巴巴重要的合作伙伴，双方携手共同为企业用户提供更多优质的产品与服务。目前左手医生主动式医疗AI平台已在云巴巴平台上线，如需了解更多产品信息，请与我们联系！